一、学习目标

• 知道生成式人工智能存在的问题，了解应对措施。
• 对生成式人工智能工具的生成结果具备辨识意识。
• 学会安全、合理地使用生成式人工智能工具。

二、情境导入

生成式人工智能给出的结果，一定正确、可靠吗？我们能不能完全相信？

三、核心讲解

本课学习路径：

1认识常见问题

2学会检查与辨识

3安全合理使用

生成式人工智能能按提示产出文字、图片等内容，但结果可能有偏差，需要人检查与判断。

1．认识常见问题

• 望文生义：按字面意思理解错了提示。
• 答非所问：回答偏离你真正要问的问题。
• 张冠李戴、无中生有：把人物、事实、出处弄错或编造细节。
• 计算错误：尤其涉及数字时，不能把输出当必然正确。

2．学会检查与辨识

• 每次提问后都要谨慎核对结果，辨识真假。
• 查出处、对事实、算一算：可疑细节和数字都要再验证。
• 把生成内容当草稿，不直接当作已证实的结论。

3．安全合理使用

• 注意隐私、数据安全、价值观与知识产权。
• 记住：AI 有缺陷，使用需谨慎；你是主人，它是助手。
• 遵守相关规范，发展和安全并重，不把不当内容当作可靠信息传播。

想一想：对上次或本课生成的内容，你能找出望文生义、答非所问或张冠李戴的例子吗？

弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。

五、课堂总结

• 1．辨识生成数据真假的方法。
• 2．培养对人工智能生成的内容进行检查的习惯。
• 3．针对人工智能生成数据存在的问题，能够采取一定的应对措施，降低错误数据的影响。

六、拓展提升

• 自2023年8月15日起，国家施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。请思考为什么国家要出台相关文件？

本节小结

回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：应对智能新挑战。