单元六 · 人工智能耀未来
第27课 数据点亮新生活
一、学习目标
- 通过体验智能应用场景，了解数据的价值。
- 了解融合多种数据的智能应用在提升服务质量方面的表现。
- 认识数据给信息社会带来的便利。
二、情境导入
- 现在我们的出行越来越便捷，大家知道数据在里面起到了什么作用吗？
三、核心讲解
本课学习路径：
1出行的数据需求
2数据在交通中起到的作用
3智能应用的数据价值
1．出行的数据需求
想一想：在数字地图中规划从 A 地去往 B 地的路线，需要什么数据呢？
查看电子地图，可以自动推荐路线。数字地图由多种图层组成，图层可以单独使用，也可以叠加使用。
数字地图图层：把和地理位置相关的信息分层呈现；叠加后能把地形、街道、路况等合在一起分析。
| 图层 | 主要呈现什么 |
|---|---|
| 地形图 | 平原、山地、丘陵等地形特征 |
| 行政区图 | 行政区划分，如北京市海淀区 |
| 街道图 | 街道和建筑物 |
| 卫星图 | 卫星拍摄的照片 |
此外，人口密度、人口流动、车流、交通事故与堵车、空气质量、植被、水资源、经济信息等，都可以成为数字地图的一个图层，融合后有广泛用途。
- 图层叠加示例：街道图 → 加卫星图 → 再加空气质量 → 再加实时路况，信息越来越丰富。
想一想：怎样才能让路线规划随着人的移动而自动调整呢？
- 定位数据：先找到「我」在地图中的位置，再持续更新路线。
- 全球卫星导航系统：提供全天候定位、导航和授时服务。
- 北斗卫星导航系统：中国自主建设运行的全球卫星导航系统，是国家重要时空基础设施。
2．数据在交通中起到的作用
试一试：在浏览器中使用电子地图的导航功能。
说一说：导航软件使用了哪些数据？
- 实时路况：同一条路可以比较「最短」与「最快」路线；路况用颜色提示——绿畅通、黄缓慢、红拥堵、深红严重拥堵。
- 城市交通数据：可参考交通管理部门发布的实时路况等信息。
想一想：采用不同的出行方式，导航的路线一样吗？
- 道路种类不同：有人行道，也有车行道。
- 移动速度不同：步行慢，车速快。
- 因此步行、骑行、驾车等出行方式，导航给出的路线通常不一样——这就是个性化导航。
3．智能应用的数据价值
生活中还有外卖、购物、农村电商、教学等智能应用。请以小组为单位，选一个场景，讨论：数据变多以后，功能会有哪些提升？
以外卖服务为例：
- 第三方外卖平台与餐馆自营外卖：可集成菜单、外卖员与顾客等信息。
- 数据更多时，还能查看餐馆资质、顾客评价、备餐进度、外卖员具体位置等，服务质量更高。
数据点亮生活：融合多种数据的智能应用，往往能把服务做得更准、更及时、更贴心。
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，点选场景看清背后的数据。
四、动手体验 · 数据点亮生活
先勾选地图图层看叠加，再点开生活场景揭示数据。完成后勾选清单。
五、课堂总结
- 在智能应用中发现数据的价值。
- 数据增多能促使智能应用场景得到功能上的提升。
六、拓展提升
- 体验离线出行：下载离线地图和离线导航数据，不连接互联网也能导航。
- 想一想：离线导航与在线导航的功能有什么区别？数据在其中起了什么作用？
测评
选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
关于数字地图，下列说法更合适的是？
采用步行和驾车两种出行方式时，导航路线通常？
外卖等智能应用数据变多后，更可能带来的是？
本节小结
图层叠加与实时数据，让出行和日常服务更智能。完成本页体验与测评。