单元六 · 人工智能耀未来

第28课 大数据助力智能

任务场景
任务场景:大数据助力智能

一、学习目标

  • 了解大数据的应用。
  • 认识人工智能应用所使用的大数据及其作用。
  • 提升利用大数据解决实际问题的兴趣。

二、情境导入

这里有几幅花的图片,你知道它们是什么花吗?不知道的话,可以请机器来帮忙——一起走进大数据带来的智能应用。

向日葵实拍图
图1 向日葵(实拍样例)
玫瑰实拍图
图2 玫瑰(实拍样例)

三、核心讲解

本课学习路径:

1体验大数据应用
2发现背后的数据
3比较机器与人工
大数据:把海量、多样的数据汇集起来,供智能应用学习与比对,从而辅助识别、推荐或决策。

1.体验大数据应用

大数据应用场景
大数据应用场景
  • 选择一种人工智能应用(如「拍照识花」或「智能对弈」),动手体验并分享感受。
  • 「拍照识花」能帮助识别花朵,背后需要大量花朵图片及其名称等数据支持。

2.发现背后的数据

机器与人协作思考
机器与人协作思考
  1. 1机器先采集花朵图片,再提取特征,与图像库中的特征比对,最后输出识别结果。
  2. 2图像库规模越大、标注越可靠,识别往往更有依据(仍可能出错,需人判断)。
  3. 3同一原理也可用于人脸识别、车辆识别等:采集 → 提取特征 → 库内比对 → 输出结果。

3.比较机器与人工

  • 机器可快速对照海量样本;人更擅长结合经验、情境与常识做判断。
  • 像围棋智能对弈:机器靠学规则、看棋谱、大量对弈与记住经验来提高;人则还有直觉与临场应变。
  • 两者可互补:机器给出候选结果,人负责核对与最终决策。

想一想:「拍照识花」背后有哪些数据在支持?机器计算和人工辨认有什么异同?

弄清以上要点后,再进入下方动手体验,用实际操作验证。

四、动手体验 · 大数据与智能

点选实拍样例完成「识花」示意。完成后勾选下方清单,再去做测评。

五、课堂总结

  • 1.大数据在智能应用场景中的作用。
  • 2.常见的大数据应用及相关功能。
  • 3.发现人工智能应用所使用的大数据。

六、拓展提升

  • 2022年5月12日晚9时许,天文学家公布了银河系中心超大质量黑洞——人马座A*(SgrA*)的照片。查一查,黑洞“画像”使用了哪些数据?

测评

对照本课学习目标作答(客观题练习);选出后点「检查」。答错会显示简短说明。

  1. 根据本课学习目标,关于「大数据的应用」,下列哪项认识正确?

  2. 本课学习目标要求掌握与「人工智能应用所使用的大数据及其作用」相关的内容,下列哪项说法正确?

  3. 判断(对照学习目标):只要外形像机器人,就一定是人工智能

本节小结

回顾本课要点,完成动手体验与测评。记住:大数据助力智能。