单元四 · 智能推理的应用
第18课 分类辅助推理
一、学习目标
- 体验分类思想，能自行尝试用算法实现对事物的自动归类与问题求解。
- 能利用智能分类辅助解决实际问题。
二、情境导入
分类无处不在。
有效的分类，能使复杂的事物变得更清晰、更容易操作。
观察并思考，图书馆的书籍如何分类整理的？
三、核心讲解
本课学习路径：
1分类简介
2基于分类的智能应用
1．分类简介
计算机处理的所有任务，归根结底都是对数值的运算。分类任务也不例
算法：把任务拆成可执行的步骤：弄清输入、处理、输出，再按顺序验证。
- 外，但根据数据的复杂程度，实现方式会有所不同。
- 有些分类任务落实到数值运算时，比较简单。例如，要把 0 到 99 分成
- 奇数和偶数，可以参考下页中的代码完成。
- # 0到99
- nums = range(0,100)
想一想：道哪些分类任务？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · MixAI 组件
请在下列组件中完成操作，至少体验一个并记录现象。
组件 model_item_classification — 在框内完成操作
组件 model_sentiment_analysis — 在框内完成操作
五、课堂总结
- 1.分类无处不在，有效的分类能使复杂的事物变得更清晰、更容易操作。
- 2.在识别手写数字、看图识物、识别垃圾邮件等实际问题中，可以通过特征编码和相似度计算来进行智能分类。
六、拓展提升
拓展：学校图书馆计划引入一套智能分类系统，用于归类同学们提交的读书笔记（如文学、历史、科普等类别）。结合本课所学的分类思想与技术，设计一个简单的“读书笔记智能分类系统”方案，包括：如何将文本信息转化为可计算的数据特征？
测评
完成练习后作答；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
下列哪一项更接近本课学习目标？
本课课堂总结强调的是？
本课主题最贴近下列哪一项？
完成本课后，优先应该做什么来证明学会了？
判断：教学指南中的学习活动可以全部跳过。
拓展提升部分的作用是？
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：分类辅助推理。