一、学习目标

• 知道视频生成技术与图像生成技术的关系。
• 了解视频生成的基本原理和主要方式。
• 了解视频智能生成可能带来的伦理、著作权等方面的潜在问题。

二、情境导入

回顾图像生成的两种方式：对抗生成扩散生成情境导入以小组为单位，参照左侧的简笔画，尝试绘制后续走、跑或跳舞等动作图像。

将图像按顺序装订成册，快速翻动，观察静态图像连续播放形成的“动态效果”。

情境导入基于人眼视觉暂留原理，通过快速、连续播放多幅静态图像，形成动态效果。

三、核心讲解

五、课堂总结

• 生成视频主要有两种方式：一种是基于图像扩展生成中间画面的变化过程，另一种是基于时间序列建模逐帧生成动态画面。
• 利用人工智能生成视频时，输入的文字相当于“指令”，用于描述内容；
• 提供的图像相当于“模特”，为视频生成提供视觉参考。
• 视频生成技术在带来创新的同时，也可能引发伪造内容、侵犯隐私等伦理和法律方面的潜在问题。

六、拓展提升

拓展：同学们计划利用人工智能生成的视频片段制作一部以“未来城市交通”为主题的短片。在制作过程中，大家发现人工智能虽能快速生成画面，但在人物的动作、表情变化和场景转换等方面还存在不少问题，如主角形象前后不一致、动作生硬、场景切换突兀等。

本节小结

回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：视频的智能生成。