单元三 · 图像声音与视频的智能生成

第11课 图像的风格迁移

任务场景
任务场景:图像的风格迁移

一、学习目标

  • 理解图像风格迁移的基本原理及其实现过程,掌握其核心思想和技术流程。
  • 能融合图像风格进行创作,认识到图像风格迁移可能带来的著作权问题,增强相关责任意识。

二、情境导入

使用他人艺术风格进行风格迁移是否构成侵权?

风格迁移生成的作品能否算作原创?

如何将一幅图的风格应用到另一幅图上?

三、核心讲解

本课学习路径:

1提取图像的风格特征
2利用风格迁移生成新图像
3风格迁移与法规

1.提取图像的风格特征

打开四幅猫的图像。

提取图像的风:先抓住「提取图像的风格特征」在做什么,再用例子对照验证。
  • 风格 造型特征 色彩特征 其他
  • 卡通 线条明确,造
  • 型夸张 以色块构成为主 轮廓清晰,通常无光
  • 水墨画 线条简练且粗
  • 细变化自然 墨色层次丰富 留白多,墨色晕染效

想一想:·风格迁移是否需要标注原风格出处?

弄清以上要点后,再进入下方动手体验,用实际操作验证。

四、动手体验 · MixAI 组件

请在下列组件中完成操作,至少体验一个并记录现象。

组件 model_image_style_features — 在框内完成操作

五、课堂总结

  • 图像的色彩特征、造型特征等,是构成图像风格的关键特征。
  • 图像风格迁移,本质是结构特征与视觉特征的融合。
  • 图像风格迁移可能带来著作权和伦理方面的问题。

六、拓展提升

拓展:一位同学将参与学校“人工智能与艺术”主题艺术节,这个活动鼓励同学们运用人工智能技术展现艺术之美。这位同学决定以自己拍摄的一张校园风景照片为基础,尝试使用图像风格迁移技术,将多种经典艺术风格巧妙融合于同一幅作品之中。

测评

完成练习后作答;选出后点「检查」。答错会显示简短说明。

  1. 下列哪一项更接近本课学习目标?

  2. 本课课堂总结强调的是?

  3. 本课主题最贴近下列哪一项?

  4. 完成本课后,优先应该做什么来证明学会了?

  5. 判断:教学指南中的学习活动可以全部跳过。

  6. 拓展提升部分的作用是?

本节小结

回顾本课要点,完成动手体验与测评。记住:图像的风格迁移。