一、学习目标

• 认识声音生成的主要方法，包括合成波形生成声音、拼接字词生成语音、用大模型生成音乐等。
• 知道人工智能生成声音可能带来的伦理、安全与著作权等方面的潜在问题。

二、情境导入

当前，随着人工智能技术的快速发展，出现了许多能够智能处理声音的创新应用。

例如：语音识别技术已广泛应用于智能助手、实时字幕生成和语音转写服务；

音乐生成系统能基于人工智能自动创作旋律、编曲甚至模仿不同风格的音乐。

三、核心讲解

五、课堂总结

• 可以利用数学函数组合模拟声音波形，实现声音生成。
• 可以将单个字（词）的读音进行拼接组合，进而合成相应的语音。
• 可以借助人工智能技术，根据文本生成高质量、富有表现力的声音。
• 声音生成技术在带来便利的同时，也可能引发伦理与法律问题。

六、拓展提升

拓展：假如你是校园广播站的成员，正在筹备“每日经典诵读”栏目，计划每天清晨播放经典诗词朗读，让同学们在诗意中开启一天的学习生活。但在准备过程中发现，由人来录音既费时又费力。

本节小结

回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：声音的智能生成。