单元二 · 文本的智能生成
第6课 统计与文本生成
一、学习目标
- 掌握基于前文进行预测的基本原理，并能应用于简单文本生成。
- 初步了解语言模型如何通过训练数据自动学习语言规律。
二、情境导入
为什么前文会影响下一个词的选择？
文本生成中是如何自动预测下一个词的？
三、核心讲解
本课学习路径：
1根据前文进行预测
2基于相邻字词生成文本
3体验诗句的自动生成
1．根据前文进行预测
为了清楚地说明这一点，请大家先完成以下语句。
根据前文进行：先抓住「根据前文进行预测」在做什么，再用例子对照验证。
- 小猫 ______（□ 奔跑 □ 游泳 □ 飞翔）
- 小鱼 ______（□ 奔跑 □ 游泳 □ 飞翔）
- 小鸟 ______（□ 奔跑 □ 游泳 □ 飞翔）
- 看到问题1时，会立刻选“奔跑”；看到问题2时，会选“游泳”；
想一想：· 你觉得当前软件生成的诗句存在哪些不足？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · MixAI 组件
请在下列组件中完成操作，至少体验一个并记录现象。
组件 model_poem_generation — 在框内完成操作
五、课堂总结
- 前文会对后文产生影响，根据前文的内容，可以预测后续可能出现的内容。
- 通过统计相邻字词共同出现的频率，可以进行文本生成和预测，即可以基于训练数据中字词的共现关系来模拟语言行为。
六、拓展提升
拓展：有时候，要搭配的词并不是紧挨着出现的。例如：猫吃____（□鱼□骨头）狗吃____（□鱼□骨头）尽管“猫”和“鱼”、“狗”和“骨头”之间隔着“吃”，但选择的决定因素仍然是“猫”和“狗”。
测评
完成练习后作答；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
下列哪一项更接近本课学习目标？
本课课堂总结强调的是？
本课主题最贴近下列哪一项？
完成本课后，优先应该做什么来证明学会了？
判断：教学指南中的学习活动可以全部跳过。
拓展提升部分的作用是？
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：统计与文本生成。