单元三 · 图像声音与视频的智能生成
第12课 图像的生成方式
一、学习目标
- 了解对抗生成和扩散生成这两种主要的图像生成方式。
二、情境导入
智能生成的图像用于商业用途，可能涉及哪些伦理或法律问题？
人工智能是如何生成图像的？
图像智能生成广泛应用于设计、游戏及影视制作等领域。
三、核心讲解
本课学习路径：
1对抗生成
2扩散生成
1．对抗生成
训练时两个神经网络相互对抗：
模型：用已有例子学会规律，再对新输入给出预测或分类。
- 一个负责生成图像，另一个负责判断
- 图像质量。生成网络不断努力调整，试图满足判别网络的要求，最终“学
- 会”如何生成符合要求的图像。
- 训练结束后，一般只需调用生成
- 网络得到图像。当然，也可以利用判
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · MixAI 组件
请在下列组件中完成操作，至少体验一个并记录现象。
组件 model_adversarial_image_generation — 在框内完成操作
组件 model_diffusion_image_generation — 在框内完成操作
五、课堂总结
- 图像的智能生成主要有两种方式：对抗生成和扩散生成。
- 采用对抗生成时，训练阶段需要使用生成网络和判别网络；
- 生成阶段通常只需要使用生成网络，也可以借助判别网络来控制图像的质量。
- 采用扩散生成时，训练阶段会逐步在图像中添加“噪点”，学习各阶段的图像特征；
- 生成阶段则通过一步步反向回推，得到清晰图像。
六、拓展提升
拓展：一位热爱艺术的初中生，使用一款流行的AI图像生成工具，输入自己的创意描述后，生成了一幅风格独特、色彩绚丽的图像。他非常喜欢这幅图像，便将其印在了自己设计的衬衫上，并打算在学校组织的“爱心慈善义卖”活动中出售，所得款项将全部捐赠给山区儿童。
测评
完成练习后作答；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
下列哪一项更接近本课学习目标？
本课课堂总结强调的是？
本课主题最贴近下列哪一项？
完成本课后，优先应该做什么来证明学会了？
判断：教学指南中的学习活动可以全部跳过。
拓展提升部分的作用是？
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：图像的生成方式。