单元四 · 简易物联系统实践
第19课 数据呈现可视化
一、学习目标
- 了解数据可视化的作用，熟悉常见的数据可视化的方式。
二、情境导入
下图的大数据分析平台是不是可以直观地看到很多信息？
三、核心讲解
本课学习路径：
1了解数据可视化的作用
2熟悉常见的数据可视化方式
3体验数据可视化
1．了解数据可视化的作用
发现数据异常
模型：用已有例子学会规律，再对新输入给出预测或分类。
- 通过数据可视化可以更加容易地识别并定位数据中存在的异常。
- 例如，对温度数据进行可视化呈现后，可以直观地
- 发现13:00左右的数据有异常。
- 了解整体概况
- 通过数据可视化，可以让人们方便、直观地了解物
想一想：在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数据可视化有哪些作用？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · Python 3 Online 编程
教学指南米思齐修订版（Python Online）：19-3 数据可视化(python).mix
正在载入 Python 3 Online
正在载入编程环境…
五、课堂总结
- 数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势变化等。
- 常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视化和标签云。
- 对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制图表并显示等步骤。
六、拓展提升
拓展：土壤湿度对植物的生长也至关重要，土壤湿度过低或过高都会影响植物的正常生长。利用数据可视化探究土壤湿度的变化情况，为反馈与控制提供参考。
测评
完成练习后作答；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
下列哪一项更接近本课学习目标？
本课课堂总结强调的是？
本课主题最贴近下列哪一项？
完成本课后，优先应该做什么来证明学会了？
判断：教学指南中的学习活动可以全部跳过。
拓展提升部分的作用是？
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：数据呈现可视化。