单元四 · 简易物联系统实践
第18课 数据分析与处理
一、学习目标
- 了解常见的数据处理工具，会在物联网服务平台中查看和下载数据。
- 了解物联系统中处理数据的方法，能够利用程序处理简单的数据。
二、情境导入
养花的人想详细了解花盆所在的不同环境的详细数据，从而判断植物在什么环境下更适合生长，你能帮他做环境数据的分析吗？
三、核心讲解
本课学习路径：
1了解常见的数据处理工具
2体验从物联网服务平台获取数据
3了解处理数据的一般方法
1．了解常见的数据处理工具
物联系统产生大量数据，早期的数据处理工具已经不能胜任复杂的数据处理任务。
数据：把现象变成可记录、可比较的信息，再用图表看清规律。
- 全球数据圈的年度规模 物联网驱动的实时数据
- 使用的数据处理工具 处理了哪些数据
- 处理数据方式
- 使用常见的数据处理工具；
- 借助编程工具处理数据。
想一想：从古至今，你知道有哪些数据计算的工具？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · Python 3 Online 编程
教学指南米思齐修订版（Python Online）：18-2 从物联网服务平台获取数据(python).mix
正在载入 Python 3 Online
正在载入编程环境…
五、课堂总结
- 数据处理工具有很多，在处理物联系统的数据时，可以通过编程来处理数据。
- 一般可以通过从物联网服务平台下载数据文件，或调用API获取物联网服务平台中的数据。
- 通过pandas模块，可以方便地对数据进行整理、统计、筛选等操作。
六、拓展提升
拓展：（1）尝试使用电子表格软件对数据分析处理，说一说哪种处理方式更好。（2）海王星是利用数据进行预测而非依靠观测发现的行星。
测评
完成练习后作答；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
下列哪一项更接近本课学习目标？
本课课堂总结强调的是？
本课主题最贴近下列哪一项？
完成本课后，优先应该做什么来证明学会了？
判断：教学指南中的学习活动可以全部跳过。
拓展提升部分的作用是？
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：数据分析与处理。