一、学习目标

• 了解井字棋棋盘及下棋过程的数字化方法。
• 了解智能解决博弈问题的思想。
• 了解机器基于数据自主学习下棋策略的方法。

二、情境导入

井字棋是一种常见的规则简单的游戏。

行棋时，双方交替行棋不可停手；

棋子只能下在空白格中；

三、核心讲解

五、课堂总结

• 井字棋对弈数字化可以给每个格子赋予不同的坐标；
• 也可将二维坐标转换为一维数字序列。
• 博弈问题可以通过组建规则库来加以解决。
• 这种基于规则的方法，是早期实现人工智能的核心思想——将人类经验转化为规则，让机器模仿专家行为。
• 通过评估关键步骤的价值，可以让计算机根据已有的棋谱学习，对每一步进行适当评估，自行找出相应的下棋策略。

六、拓展提升

拓展：近年来出现了很多会下棋的智能模型，有人认为模型可以辅助人们训练以提高棋艺，有助于棋类运动的普及和发展；有人则认为此后人们不得不模仿人工智能下棋，会让棋类运动失去吸引力。

本节小结

回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：与机器下井字棋。