第18课　五问诊帮任务选型——四种方法怎么选

单元六

第18课　五问诊帮任务选型——四种方法怎么选

一、任务目标

按有无标签、要否归堆、要否试错、是否复杂感知，选出方法。

二、知识点短列表

问1：有没有标签？
问2：要不要自己发现组别？
问3：要不要连续试错奖励？
问4：是不是复杂感知？
问5：能否拆成多步分别选型？
优先级：感知→奖励→无标签归堆→有标签。
函数「choose_type」返回类型中文名。
优先级固定：感知 > 奖励 > 无标签归堆 > 有标签；改顺序会选错类型。
四个参数都是布尔值；不要把“有一点像”写成模糊的字符串。

三、机器学习在说什么

选型错误比代码错误更浪费：用错类型，数据准备与评价指标都会偏。五问诊把口头讨论变成固定顺序，减少漏问。

函数里用四个布尔参数模拟问诊结果。真实课堂先人工问答，再对照函数输出是否一致——人仍然主审。

记住：不是越“深”越好，而是越对症越好。拆步：例如“先聚类发现组别，再人工命名后做有监督”，可以两段选型。

把四类任务当场演练：垃圾分类（有标签）→有监督；兴趣词无标签分堆→无监督；迷宫奖励→强化；语音点名→深度。每演练一题，就改一次 choose_type 的四个布尔参数，看返回值是否与口算一致——这是在校准你的五问诊，而不是在玩函数。

优先级为何如此排列：感知任务往往结构最重，先挡住“误用小规则硬扛人脸”；奖励任务有安全边界，需单独识别；无标签归堆与有标签分类最后用标签有无来分流。记优先级，比死记四个名字更有用。

四、相关积木怎么用

参数：has_label, need_cluster, need_reward, need_perception。
先 if need_perception，再 need_reward，再无标签聚类，再有标签。
迷你例子：全 False 仅 has_label True→有监督学习。

走查：输入函数「choose_type」 → 有监督学习，因为不需要感知／奖励／无标签归堆，且 has_label 为真。输入函数「choose_type」 → 深度学习，因为 need_perception 优先命中。

想一想：has_label=False、need_cluster=True、其余 False 时，choose_type 应返回哪一类？

应返回无监督学习。把四卡布尔表与函数 if 顺序贴在同一页：感知→奖励→无标签归堆→有标签。拆步例再写一行：步骤 A 无监督、步骤 B 有监督，禁止合成一个含糊的“深度”。倒填参数一经发现，本课客观题作废重测。

纪律：先口头五问→四个布尔→再运行 choose_type，禁止倒填。复合例：先无监督分堆再有监督分类，两步各填一套参数。优先级口诀：感知优先挡；奖励看安全；无标签归堆；有标签分类——对照代码 if 顺序。

要点串讲：五问诊按标签、归堆、试错、感知、拆步提问；choose_type 按感知→奖励→无标签归堆→有标签优先级返回类型名；复合任务分步选。本课过关标准：四张任务卡口头选型与函数输出一致。加练：设计一个“先无监督分堆、再有监督分类”的两步任务，说明五问诊第五问“拆步”如何用。

五、操作步骤

步骤1

读任务单对每个任务回答五问。

步骤2

填布尔值把答案变成四个 True/False。

步骤3

跑 choose_type对照期望类型名。

步骤4

拆复合题若一步不够，拆成两步分别选。

六、解题思路

任务：按有无标签、要否归堆、要否试错、是否复杂感知，选出方法。先想清楚：输入是什么、处理后得到什么、屏幕上应出现什么。

本课主要用到：屏幕输出。

1明确任务「按有无标签、要否归堆、要否试错、是否复杂感知，选出方法。」：运行后你希望看到什么结果（文字、图形或计算结果）。
2用「打印」积木把结果说出来，确认屏幕上出现预期内容。
3写出判断条件：什么情况下走 A，什么情况下走 B。
4把可复用的一段动作做成函数，主程序里调用它。
5对照参考积木（或代码）跑通后，只改一个参数，观察结果如何变化。

流程示意（可对照左侧文字）

七、图形块功能讲解

本课用到的 Mixly 图形块均已在前面的课讲过。请直接对照编程练习搭积木；若有遗忘，回到该积木首次出现的课页复习。

即时验算：(True,F,F,F)→有监督；(F,F,F,True)→深度；(F,F,True,F)→强化；(F,True,F,F)→无监督。先口答四卡再跑函数，禁止倒填布尔参数。

第五问拆步补一句：若任务既要分堆又要最终贴官方标签，先无监督后有监督，两次 choose_type，不要合成一次调用。

九、知识点讲解

—四种方法怎么选：弄清本课概念定义、适用边界与可观察现象；用例子或仿真验证后再练习。

先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。

十、编程练习

用下拉列表切换题目；下方 Mixly 默认显示图形化积木。请在 Mixly 工具栏点「运行」；「检查」读取 Mixly 代码自动判题。

选择题目

参考代码（对照抄写到下方 Mixly）

def choose_type(has_label, need_cluster, need_reward, need_perception):
    if need_perception:
        return "深度学习"
    if need_reward:
        return "强化学习"
    if need_cluster and not has_label:
        return "无监督学习"
    if has_label:
        return "有监督学习"
    return "无监督学习"

print(choose_type(True, False, False, False))
print(choose_type(False, True, False, False))

十一、本节小结

你现在能按五问诊填写四个布尔参数，并用函数「choose_type」返回正确类型名，复合任务还会拆步。train 与 test 跑通一天活动项目闭环。