单元三
第12课 量一量谁更像谁——特征与曼哈顿距离
一、任务目标
理解特征把样本变成可比较的数，曼哈顿距离是各维差的绝对值之和；能口算两点距离，并说明距离越小越相似。
二、我们要学什么
- 学习要点：量一量谁更像谁｜特征与曼哈顿距离
- 本课过关：能完成：说出特征是用来比较的数字，曼哈顿距离把「差多少」加起来；载入体验程序，指出 (0,0) 与 (3,4) 的距离为 7；改其中一个坐标后，距离跟着变。
- 示例对齐：体验题对应本课「编程体验」；完整代码对应编程题1；补全与独立编写对应编程题2–3。均在 Mixly 图形化积木中完成。
三、本节要点
本课要认识特征与曼哈顿距离。重难点是先选与任务有关的数，再算距离；换特征，远近可能颠倒。要点对齐「量一量谁更像谁｜特征与曼哈顿距离」。
1读场景明确真实任务
2对要点量一量谁更像谁｜特征与曼哈顿距离
3载入运行图形化积木
四、解题思路
任务：把样本写成特征，并用曼哈顿距离比较相似。请分清：特征是输入，距离是输出。
本课主要用到：Mixly 图形化积木与屏幕输出。
- 1明确任务「算出两点距离」：输出应是一个非负数。
- 2对每一维求差的绝对值，再全部相加。
- 3改一个坐标后重算，核对距离是否跟随。
流程示意（可对照左侧文字）
五、图形块功能讲解
本课用到的 Mixly 图形块均已在前面的课讲过。请直接对照编程练习搭积木；若有遗忘，回到该积木首次出现的课页复习。
六、知识点讲解
特征把样本变成一组数，便于比较。曼哈顿距离是各维差的绝对值之和：距离越小越相似。本课用量一量谁更像谁作例子，只练这一种好算的距离。选特征时要与任务有关；换一套特征，谁更近可能改变。
先弄清：先变成数，再算距离；再进编程练习对照远近。
七、编程练习
用下拉列表切换题目；下方 Mixly 默认显示图形化积木。请在 Mixly 工具栏点「运行」；「检查」读取 Mixly 代码自动判题。请先读本页「四、解题思路」与「五、图形块功能讲解」，再点载入。
参考代码（对照抄写到下方 Mixly）
def manhattan(a, b):
s = 0
for i in range(len(a)):
s = s + abs(a[i] - b[i])
return s
print(manhattan([1, 2], [2, 4]))
正在载入编程环境
正在载入 Mixly 图形化编程环境…
八、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：两点 (0,0) 与 (3,4) 的曼哈顿距离是 |3-0|+|4-0|=7。
判断：不问特征、凭感觉说“更像”，和用距离算出来是一回事。
「特征」在本课指的是？
曼哈顿距离怎么算？
换一套与任务有关的特征后，谁更近？
九、本节小结
本课主题是特征与曼哈顿距离：用数字描述样本，各维绝对值差之和表示远近。距离越小越相似。