第6课　水果蔬菜分一分——分类、标签与规则函数

单元二

第6课　水果蔬菜分一分——分类、标签与规则函数

一、任务目标

把水果卡和蔬菜卡分开，并用函数自动分类。

二、知识点短列表

分类：把样本放到正确类别；类别名＝标签。
有监督：先有带标签例子，再学规则或模型。
classify(name)：输入名称，返回标签字符串。
名单外样本返回 "未知"，不要瞎猜。
规则分类器虽简单，接口已与后面字典模型一致：输入→标签。
同一名称不应同时出现在水果名单与蔬菜名单，否则先匹配到的分支会“抢答”。
返回值必须是约定好的标签字符串（如“水果”），不要有时返回 True 有时返回中文。

三、机器学习在说什么

有监督学习的核心是“老师先给对错例子”。水果／蔬菜任务里，老师给的是名称与标签的对应；机器（这里是你的函数）学会后，对新名称给出标签。没有标签，就谈不上这类有监督分类。

规则分类器把“学到的知识”写成 if 与名单。它还不是复杂神经网络，但完整演示了有监督接口：同一函数名 classify，后面可以换成查字典或更复杂模型，调用方式不变。未见过的类别返回未知，是诚信，也是安全边界。

课堂检验标准：对苹果返回水果、对黄瓜返回蔬菜、对汽车返回未知。三者都对，才算分类器诚实可用。

和“普通 if 作业”的差别在于目标：这里 if 不是为了练语法，而是为了实现有监督接口。名单里的例子相当于老师批过的作业；函数相当于学生，对新题给出标签。名单越完整，规则分类器越强，但也越难维护——所以后面会改用字典模型自动记住样本。

把本课结论抄进笔记本：有标签→可做有监督分类；规则分类器＝用代码写死的老师经验；未知＝诚信输出。缺任一环节，后面的准确率与项目演示都会空转。

四、相关积木怎么用

def classify(name): 定义分类接口。
两个列表 fruits／veggies 充当带标签训练知识。
if name in fruits: return "水果" 映射到标签。
迷你例子：classify("苹果") → 水果。

走查：输入 classify("黄瓜") → 输出 蔬菜，因为名称在 veggies 名单中，第二个 if 成立并 return。输入 classify("汽车") → 输出 未知，因为两个名单都没有它，落到最后的 return。

想一想：若把“葡萄”从水果名单删掉，再调用 classify("葡萄")，输出应变成什么？

有监督三句：老师给过带标签例子（两份名单）；classify 给新输入贴标签；未见过说未知。准备橡皮／校徽等名单外卡片，必须返回未知——返回水果或蔬菜算乱猜，不过关。

要点串讲：有监督＝有标签例子教学；分类输出类别名；规则分类器用名单+if 实现 classify；未见样本返回未知才算诚实。本课过关标准：三项测试（水果／蔬菜／未知）一次通过，并能向同桌说明名单相当于老师批过的作业。加练：把葡萄从水果名单删掉再测，观察输出是否变为未知——理解“模型只会名单里的老师经验”。

五、操作步骤

步骤1

列名单写好水果列表与蔬菜列表。

步骤2

写 classify按 in 判断返回水果／蔬菜／未知。

步骤3

试三个样例苹果、白菜、汽车各测一次。

步骤4

点检查确认函数测试三项期望全部通过。

六、解题思路

任务：把水果卡和蔬菜卡分开，并用函数自动分类。先想清楚：输入是什么、处理后得到什么、屏幕上应出现什么。

本课主要用到：屏幕输出。

1明确任务「把水果卡和蔬菜卡分开，并用函数自动分类。」：运行后你希望看到什么结果（文字、图形或计算结果）。
2用「打印」积木把结果说出来，确认屏幕上出现预期内容。
3写出判断条件：什么情况下走 A，什么情况下走 B。
4把可复用的一段动作做成函数，主程序里调用它。
5对照参考积木（或代码）跑通后，只改一个参数，观察结果如何变化。

流程示意（可对照左侧文字）

七、图形块功能讲解

本课用到的 Mixly 图形块均已在前面的课讲过。请直接对照编程练习搭积木；若有遗忘，回到该积木首次出现的课页复习。

即时验算：classify("苹果")→水果，classify("黄瓜")→蔬菜，classify("汽车")→未知。把葡萄移出水果名单后再测葡萄，应变为未知。四步都对才算名单分类器过关。

九、知识点讲解

特征是从原始数据里抽出、对判断有用的量；标签是我们想预测的答案。分类就是根据特征给样本贴标签。特征选不好，后面模型再复杂也难做好。

先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。

十、编程练习

用下拉列表切换题目；下方 Mixly 默认显示图形化积木。请在 Mixly 工具栏点「运行」；「检查」读取 Mixly 代码自动判题。

选择题目

参考代码（对照抄写到下方 Mixly）

# 体验：有监督·规则分类器：输入→标签
def classify(name):
    fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "葡萄"]
    veggies = ["白菜", "萝卜", "土豆", "黄瓜"]
    if name in fruits:
        return "水果"
    if name in veggies:
        return "蔬菜"
    return "未知"

print(classify("苹果"))
print(classify("白菜"))

十一、本节小结

你现在能实现并调用 classify：名单内返回水果／蔬菜，名单外返回未知；三项样例与删名单再测都要会；未知不是失败。(名称, 标签) 数据集与 count_label 做采集标注统计。