第7课　给样本贴对标签——数据采集、标注与统计

单元二

第7课　给样本贴对标签——数据采集、标注与统计

一、任务目标

理解数据要先采集、再由人贴标签，统计各类数量可检查是否均衡；能统计一份名单里水果与蔬菜的个数。

二、我们要学什么

学习要点：给样本贴对标签｜数据采集、标注与统计
本课过关：能完成：说出标注是给人看的标准答案，标错了模型就会学错；载入体验程序，指出可用循环计数；改一份标签后重新统计，个数跟着变。
示例对齐：体验题对应本课「编程体验」；完整代码对应编程题1；补全与独立编写对应编程题2–3。均在 Mixly 图形化积木中完成。

三、本节要点

本课要认识采集与标注。重难点是标签必须与任务一致，数量过偏会影响后面的学习。要点对齐「给样本贴对标签｜数据采集、标注与统计」。

1读场景明确真实任务

2对要点给样本贴对标签｜数据采集、标注与统计

3载入运行图形化积木

四、解题思路

任务：给样本贴标签并统计各类个数。请分清：采集得到样本，标注得到标准答案。

本课主要用到：Mixly 图形化积木与屏幕输出。

1明确任务「计数各类标签」：输出应是各类的个数。
2遍历样本，用 if 判断标签并累加。
3改一处标签后重跑，核对个数是否跟随。

流程示意（可对照左侧文字）

五、图形块功能讲解

下面只列出本课首次出现的 Mixly 图形块（真积木截图）。已在前面课讲过的不再重复；先认新块，再点「载入」对照拖搭。

图形块	分类	作用	本课用法
	控制	生成一段整数范围，常配合 for 循环。	本课编程练习中首次使用，载入后可在工具箱对照。

六、知识点讲解

采集得到样本，标注由人贴上标准类别名。本课给样本贴对标签——标错了，后面的模型就会学错。统计各类个数，可检查数据是否过偏。本课只要求会计数，不要求训练复杂模型。

先弄清：标签是人给的标准答案；再进编程练习对照个数。

七、编程练习

用下拉列表切换题目；下方 Mixly 默认显示图形化积木。请在 Mixly 工具栏点「运行」；「检查」读取 Mixly 代码自动判题。请先读本页「四、解题思路」与「五、图形块功能讲解」，再点载入。

选择题目

参考代码（对照抄写到下方 Mixly）

samples = [
    ("苹果", "水果"), ("白菜", "蔬菜"), ("香蕉", "水果"),
    ("萝卜", "蔬菜"), ("葡萄", "水果"),
]

def count_label(data, label):
    n = 0
    for i in range(len(data)):
        lab = data[i][1]
        if lab == label:
            n = n + 1
    return n

print(count_label(samples, "水果"))
print(count_label(samples, "蔬菜"))

九、本节小结

本课主题是采集与标注：先收集样本，再贴标签，并统计各类个数。标错则后面会学错。