机器学习我也学

机器学习我也学

一、机器学习

1　校园智能助手——认识四大类型 2　程序第一句话——变量与print 3　例子装进盒子——列表与字典 4　教程序做判断——if·for·函数 5　借用工具箱——函数与标准库

二、有监督学习

6　水果蔬菜分一分——分类与标签 7　样本贴对标签——标注与统计 8　先学后考再打分——训练测试 9　猜明天借几本——平均值预测 10　校园垃圾分类——字典模型

三、无监督学习

11　兴趣小组分堆——聚类 12　量一量谁更像——距离 13　归到更近中心——最近邻

四、强化学习

14　选最高分动作——奖励 15　小格子走终点——试错迈步

五、深度学习粗知

16　一层层认整图——多层粗知 17　该不该上大模型——边界

六、综合选型与规范

18　五问诊选型——怎么选 19　一天活动闭环——训练测试 20　敏感信息——隐私诚信 21　借用sklearn——fit与predict

课程封面

机器学习我也学

课堂里认识机器学习四大类型

依据《中小学人工智能通识教育指南（2025）》精神 · 数据说话 · 例子教学 · 检验为准 · 人主决定

写给小学生的机器学习读本 · 米思齐出品。用校园任务认识有监督、无监督、强化与深度粗知。

一：机器学习
二：有监督学习
三：无监督学习
四：强化学习
五：深度学习粗知
六：综合选型与规范

（注：部分内容由 AI 生成） · 左右方向键翻页