第11课　兴趣小组自动分堆——聚类与无标签归堆

单元三

第11课　兴趣小组自动分堆——聚类与无标签归堆

一、任务目标

理解无监督聚类是在没有标准组别名时，按相似把样本分成几堆；能说明分堆结果是「发现组别」，组别名仍需人来命名。

二、我们要学什么

学习要点：兴趣小组自动分堆｜聚类与无标签归堆
本课过关：能完成：说出聚类不依赖事先贴好的类别名；载入体验程序，指出样本被分成若干堆；改一个特征后重新运行，分堆结果可能变化。
示例对齐：体验题对应本课「编程体验」；完整代码对应编程题1；补全与独立编写对应编程题2–3。均在 Mixly 图形化积木中完成。

三、本节要点

本课要认识无监督聚类。重难点是先分堆、后命名，不要把堆号当成已经存在的标准标签。要点对齐「兴趣小组自动分堆｜聚类与无标签归堆」。

1读场景明确真实任务

2对要点兴趣小组自动分堆｜聚类与无标签归堆

3载入运行图形化积木

四、解题思路

任务：在无组别名的情况下把样本分成几堆。请分清：分堆是算法做的，命名是人做的。

本课主要用到：Mixly 图形化积木与屏幕输出。

1明确任务「无标签分堆」：输出应是若干组，而不是预先给定的组名。
2按相似把样本归到不同堆。
3改一个样本特征后重跑，观察分堆是否变化。

流程示意（可对照左侧文字）

五、图形块功能讲解

下面只列出本课首次出现的 Mixly 图形块（真积木截图）。已在前面课讲过的不再重复；先认新块，再点「载入」对照拖搭。

图形块	分类	作用	本课用法
	列表	在末尾增加元素或合并列表。	本课编程练习中首次使用，载入后可在工具箱对照。

六、知识点讲解

聚类是无监督学习：样本没有标准组别名时，按相似分成几堆。本课用兴趣小组作例子——算法只给出「谁和谁在一起」，组别含义由人命名。堆的个数或特征一变，分堆结果就可能变。

先弄清：先分堆，再由人命名；再进编程练习对照组别。

七、编程练习

用下拉列表切换题目；下方 Mixly 默认显示图形化积木。请在 Mixly 工具栏点「运行」；「检查」读取 Mixly 代码自动判题。请先读本页「四、解题思路」与「五、图形块功能讲解」，再点载入。

选择题目

参考代码（对照抄写到下方 Mixly）

words = ["apple", "ant", "banana", "blue", "cat"]

def group_by_first(xs):
    groups = {}
    for w in xs:
        key = w[0]
        if key not in groups:
            groups[key] = []
        groups[key].append(w)
    return groups

print(group_by_first(words))

九、本节小结

本课主题是聚类：无标签时按相似分堆。组别名由人来起；特征变化，分堆可能变化。