单元四
第19课 聚类辅助推理
一、任务目标
观察聚类把相似样本分到一组的结果，能说明聚类「没有预先标签」时如何成组，以及何时不适合当结论。
二、我们要学什么
- 聚类是「物以类聚」无需先贴标签
- 适合文献主题整理
三、操作步骤
1阅读文献卡片
2把它们聚成主题堆
3点检查看合理性
4说说聚类用途
四、网页体验
网页体验：文献聚类
把文献拖到组别，点「检查分组」。
五、知识点讲解
聚类在没有预先标签时，把相似样本分到一组。适合探索结构；不适合直接当最终结论。
- 能用自己的话复述：输入是什么、按什么规则变、输出应怎样。
- 练习时改一处、看一处，确认现象和概念对得上。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
六、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「文献片段聚类整理」，并区分生成结果与你的判断。
聚类与分类的不同常在于？
文献聚类便于？
聚成一堆的文献往往？
七、本节小结
第19课「聚类辅助推理」：先场景、再体验、后反思。