单元二
第9课 文本生成的影响因素
一、任务目标
分别调节温度参数与训练数据，对比生成结果的变化，能说明「随机程度」和「见过什么数据」如何影响输出。
二、我们要学什么
- 温度影响采样随机性
- 训练数据会改变生成风格与内容
三、操作步骤
1调高/调低温度生成
2增减训练例句
3对比输出差异
4总结温度与数据的作用
四、网页体验
网页体验：温度参数体验
调节温度滑块后采样，对比分布是更尖还是更平。
网页体验：训练数据影响
勾选是否加入额外语料，再生成，看输出如何变。
五、知识点讲解
文本生成受温度（随机程度）与训练数据等影响：调参或换数据，输出风格与稳定性会变。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
六、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「感受温度与数据的影响」，并区分生成结果与你的判断。
温度更高时，采样往往？
温度更低时，输出往往？
训练数据会影响？
七、本节小结
第9课「文本生成的影响因素」：先场景、再体验、后反思。