单元四
第18课 分类辅助推理
一、任务目标
用分类结果辅助做判断：给定样本特征，选出类别并解释依据；能说出分类错了会带来什么后果。
二、我们要学什么
- 分类把对象归入类别
- 情感与风格都是常见分类任务
三、操作步骤
1输入短评看情感分
2给音乐标签分类
3故意写反例测试
4讨论分类错误会怎样
四、网页体验
网页体验：情感分类
输入句子或点示例，看情感倾向分类结果。
网页体验：音乐风格分类
点选音乐片段卡片，看风格分类标签。
五、知识点讲解
特征是从原始数据里抽出、对判断有用的量；标签是我们想预测的答案。分类就是根据特征给样本贴标签。特征选不好，后面模型再复杂也难做好。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
六、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「文本情感与音乐风格分类」，并区分生成结果与你的判断。
情感分类属于？
关键词情感法局限是？
音乐风格分类也是？
七、本节小结
第18课「分类辅助推理」：先场景、再体验、后反思。