单元三
第12课 图像的生成方式
一、任务目标
对比对抗生成与扩散生成两种模拟过程，能用自己的话讲清它们各自「一步步长出图像」的大致思路。
二、我们要学什么
- 对抗思想：生成与判别相互较劲
- 扩散思想：从噪声一步步还原
本课是课堂模拟，用来抓住两种思想的差别：对抗像「造假的 vs 验货的」互相较劲；扩散像「从雾里一步步看清」。它们不等于已经跑通工业级 GAN／Diffusion 大模型。
三、操作步骤
1调判别阈值做对抗筛选
2调迭代次数看扩散去噪
3对比两种思路
4记住这是模拟演示
四、网页体验
网页体验：对抗生成（模拟）
调节判别阈值，点运行，观察真假样本是否被「骗过」。
网页体验：扩散生成（模拟）
设置步数，点运行，观看从噪声逐步「去噪」成像。
五、知识点讲解
图像生成可用对抗或扩散等方式一步步得到画面。本课对照不同「长出图像」的思路。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
六、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「体验对抗与扩散生成」，并区分生成结果与你的判断。
对抗生成里常有？
扩散生成大致是？
课堂演示标注「模拟」是因为？
七、本节小结
第12课「图像的生成方式」：先场景、再体验、后反思。