单元二
第8课 注意力与文本生成
一、任务目标
观察注意力热力图：指出模型生成时更关注哪些位置，并解释为什么「有的词被多看、有的词被少看」。
二、我们要学什么
- 注意力（课堂示意）决定生成时更「关注」哪些上文
- 可用热力图观察关注分布
这里的「注意力」是简化热力图演示，帮助理解「生成下一个词时更看重上文哪些位置」；它不是完整 Transformer 实现，也不表示模型像人一样在「盯着看」。
三、操作步骤
1生成注意力热力图
2找出被关注最多的词
3改句子再观察
4联系写作时的「呼应」
四、网页体验
网页体验：注意力热力图
点「生成注意力热图」，观察词与词的关注强度。
五、知识点讲解
注意力让模型生成时多看某些位置、少看另一些位置；热力图帮助建立「有的词被多看」的直觉。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
六、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「观察注意力矩阵」，并区分生成结果与你的判断。
注意力机制帮助模型？
热力图颜色更深常表示？
生成下一个词时可以？
七、本节小结
第8课「注意力与文本生成」：先场景、再体验、后反思。