单元四 · 简易物联系统实践
第18课 数据分析与处理
一、学习目标
- 了解常见的数据处理工具，会在物联网服务平台中查看和下载数据。
- 了解物联系统中处理数据的方法，能够利用程序处理简单的数据。
二、情境导入
养花的人想详细了解花盆所在不同环境的数据，从而判断植物在什么环境下更适合生长，你能帮他做环境数据分析吗？
三、核心讲解
本课学习路径：
1了解常见的数据处理工具
2体验从物联网服务平台获取数据
3了解处理数据的一般方法
1．了解常见的数据处理工具
物联系统产生大量数据，早期工具难以胜任复杂处理。今天可用电子表格、编程库等方式处理。
数据处理工具：可用常见软件处理，也可借助编程（如 pandas）整理、统计与筛选。
- 回顾从古至今的计算与数据处理工具。
- 处理方式：（1）使用常见数据处理工具；（2）借助编程工具处理数据。
想一想：你用过哪些数据处理工具？处理过什么数据？
2．体验从物联网服务平台获取数据
一般可从物联网服务平台下载数据文件，或调用 API 获取平台中的数据，再进行分析。
获取平台数据：下载文件或 API 调用，把平台数据变成可分析的表格/对象。
- 先在平台查看并导出需要的环境数据。
- 也可用程序调用接口拉取 JSON 等格式数据，再整理为可处理结构。
想一想：下载文件与 API 拉取各适合什么场景？
3．了解处理数据的一般方法
常见分析方法包括统计、对比与分组等，可结合编程完成。
分析方法：统计分析、对比分析、分组分析，帮助从环境数据中得出结论。
- 统计：求最大、最小、平均值等（如温湿度）。
- 对比：比较不同区域二氧化碳等指标差异。
- 分组：按设备 ID 等条件分组后再统计对比。
- 实践：整理 API 数据格式，再用程序做简单分析。
想一想：若要比较两个花盆区域谁更适合生长，优先用哪一种方法？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · Python 3 Online 编程
本课共 2 个编程示例，请用下拉切换后分别载入体验。
从物联网服务平台获取数据
正在载入 Python 3 Online
正在载入编程环境…
五、课堂总结
- 处理物联数据可用常见工具，也可通过编程处理。
- 可从物联网服务平台下载数据文件，或调用 API 获取数据。
- 通过 pandas 等模块可方便地整理、统计、筛选数据。
六、拓展提升
- 尝试用电子表格做同样分析，比较与编程方式的差异。
- 查阅海王星发现相关资料，谈谈数据分析在科学研究中的作用。
测评
对照本课学习目标作答（客观题练习）；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
从物联网服务平台取数，常见做法是？
求一组温度的最大值、最小值，属于？
判断：可以用编程对物联数据进行整理、统计和筛选。
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：数据分析与处理。