本课学习路径：

1．找出被链接最多的网页

角色扮演：有 A、B、C、D 四个网页。A 网页上有 C 和 D 两个链接，表明 A 链向 C 和 D。

假设其他 3 个网页上的链接情况如下：B 网页上写着 A、C、D；C 网页上写着 B；D 网页上写着 A、B、C。活动要求：使用网页排名算法找出被链接次数最多的网页。

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   准备一个表格，记录网页被链接的次数。
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   查看 A 网页，为 C 和 D 各记录 1 次，链接来源为 A。
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   继续查看 B、C、D 网页，累加记录。全部检查完后，被链接次数最多的是 C 网页。

2．搜索引擎中的网页排名

打开一种搜索引擎，输入关键词如「可爱的熊猫」，观察搜索结果。输入关键词搜索时，搜索引擎会根据输入的关键词找到大量相关网页，并按照相关排名算法的规则进行排序。实际应用中，搜索引擎往往会提前搜索常用词、热点事件等，并提前做好网页排名，以便更快地提供搜索结果。

搜索分析：第 1 步，记录相关网页的「票数」（如被其他网页链接的次数）；第 2 步，把「票数」较多的网页排列在前面；第 3 步，其余网页按「票数」多少依次排列。

3．了解网页排名算法

搜索引擎通常以关键词和网页内容的关联性来决定搜索结果的排列顺序，这种方法没有考虑网页是否包含更有价值的内容，因此搜索精度较低。网页排名算法通过大量计算，利用网页链接数量和结构判断网页价值。较有名的是 PageRank 算法。

用 PageRank 算法进行排名时，迭代计算是一个关键步骤：在每次迭代中，都会根据上一步计算出的数值来重新计算每个页面的数值；通过多轮反复迭代，直到数值不再明显变化或达到预设次数，就得到每个页面最终的排名数值。

想一想：如何辩证地看待网页排名、内容推荐等算法的应用？这些算法对社会生活有什么影响？

弄清以上要点后，再进入下方 Python Online，按得分对网页排序。