单元五 · 智慧社会与智能向善
第24课 智能向善与伦理道德
一、学习目标
- 理解「智能向善」的基本含义。
- 能识别人工智能应用中的伦理风险。
- 树立负责任开发与使用人工智能的意识。
二、情境导入
人工智能越强大，为什么还要强调伦理与向善？
生活中有哪些「技术可用但不应滥用」的例子？
三、核心讲解
本课学习路径：
1智能向善的内涵
2伦理风险与负责任行动
1．智能向善的内涵
智能向善强调技术发展应以增进人类福祉、尊重权利与社会公正为导向。
智能向善：在设计、部署与使用人工智能时，主动考虑对人与社会的正面影响，避免伤害。
- 服务教育、医疗、无障碍与公共安全等正向场景
- 把隐私、公平、透明纳入产品目标，而不是事后补救
- 个人使用者同样承担选择与传播责任
想一想：一个「很好玩」的应用如果容易被用来欺凌他人，还算向善吗？
2．伦理风险与负责任行动
常见风险包括隐私侵犯、歧视、虚假信息、过度监视与责任模糊等。
伦理底线：不伤害、不欺骗、尊重同意与尊严；出现冲突时优先保护人的基本权利。
- 体验图灵测试/情感分析等组件时，讨论「像人」与「是人」的差别
- 遇到可疑生成内容，先核实再传播
- 开发与使用都要留下可问责的环节
想一想：如果模型输出冒犯性内容，责任应如何在开发者、平台与使用者之间划分？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · MixAI 组件
请在下列组件中完成操作，至少体验一个并记录现象。
组件 model_turing_test — 在框内完成操作
组件 model_sentiment_analysis — 在框内完成操作
五、课堂总结
- 智能向善要求技术以福祉与公正为导向。
- 识别伦理风险并采取负责任行动，是每个人的功课。
六、拓展提升
- 写一份「班级 AI 使用公约」三条：允许做什么、禁止做什么、违规如何纠正。
测评
对照本课学习目标作答（客观题练习）；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
「智能向善」更强调：
下列属于常见伦理风险的是：
判断：只有工程师需要遵守 AI 伦理，普通使用者无关。
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：智能向善与伦理道德。