单元四 · 智能推理的应用
第17课 知识图谱与智能推理
一、学习目标
- 了解知识图谱的基本构成。
- 认识知识图谱如何支持智能问答与推理。
- 能举例说明实体、关系在图谱中的作用。
二、情境导入
为什么「孙悟空—师傅—唐僧」这样的关系，对智能问答很有用？
知识图谱怎样把零散知识连成可推理的网络？
三、核心讲解
本课学习路径：
1认识知识图谱
2基于知识图谱的推理
1．认识知识图谱
知识图谱用实体（节点）与关系（边）描述世界知识，形成可查询的图结构。
知识图谱：以「实体—关系—实体」三元组组织知识，便于检索、关联与推理。
- 实体：人物、地点、作品等
- 关系：师徒、位于、创作等
- 图谱把分散事实连接起来，支持复杂查询
想一想：用三元组描述「北京是中国的首都」。
2．基于知识图谱的推理
沿着关系路径可以回答问题、发现隐含关联，也可检测矛盾。
图谱推理：利用已有三元组与路径规则，推导出新的事实或答案。
- 在图谱组件中查看节点与边
- 尝试多跳问题：需要经过几条关系才能回答
- 思考：图谱缺失或错误会导致怎样的错误答案
想一想：若图谱缺少某条关键关系，智能问答可能怎样失败？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · MixAI 组件
请在下列组件中完成操作，至少体验一个并记录现象。
组件 model_graph — 点击 AI 等实体节点，观察边上的关系名与「实体—关系—实体」三元组
五、课堂总结
- 知识图谱以实体与关系组织知识。
- 沿图谱路径可进行查询与推理，但质量依赖知识的完整与正确。
六、拓展提升
- 选一个感兴趣主题，画出至少 6 个三元组的小图谱，并设计两个多跳问题。
测评
对照本课学习目标作答（客观题练习）；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
知识图谱常用的基本单位是：
知识图谱支持智能问答，主要因为：
判断：图谱是否完整对推理结果没有影响。
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：知识图谱与智能推理。