单元一 · 走进人工智能
第2课 什么是人工智能
一、学习目标
- 了解人工智能的基本概念。
- 了解人工智能的发展历程。
- 通过模拟图灵测试，感受智能的内涵。
二、情境导入
根据体验，勾选你认为人工智能应当具备的能力：感知汇总、推理、识别、生成、辅助驾驶、预测、编程、解题并展示思路等。
除此以外，你觉得人工智能还应该具备哪些智能？
三、核心讲解
本课学习路径：
1人工智能的发展历程
2图灵测试
1．人工智能的发展历程
人工智能简单说就是利用计算机模拟人类的智力活动。它的发展并非直线上升，而是经历了多次高潮与低谷。
发展脉络：从概念提出与早期算法，到专家系统应用，再到深度学习与生成式大模型，技术进步不断推动能力边界扩展。
- 起步发展期（约 1956 年起）：定理证明、跳棋程序等，机器学习与神经网络雏形出现
- 反思发展期：目标过于乐观，任务接连受挫，研究进入低谷
- 应用发展期：专家系统走向实用，如医疗诊断系统 MYCIN
- 低迷发展期：规则知识难获取、迁移差，硬件受限，再次低潮
- 稳步发展期：互联网推动实用化；1997 年「深蓝」战胜国际象棋世界冠军
- 蓬勃发展期（2011 年至今）：深度神经网络突破；AlphaGo 等引发关注；近年转向大模型与生成式 AI
想一想：为什么依赖人工编写规则的方法，在自然语言等复杂任务上容易遇到瓶颈？
2．图灵测试
图灵于 1950 年提出：测试者同时与人类和机器文本对话，若难以分辨对方是人还是机器，则认为机器通过了图灵测试。
图灵测试：用「能否在对话中被误认为人」来讨论机器是否表现出智能；通过测试不等于机器拥有意识。
- 可在本课 MixAI「图灵测试」相关组件中模拟测试过程
- 记录：你能否准确找出人工智能参与者？原因是什么？
- 讨论：被测程序是否「拥有真正的智能」？你的判断标准是什么？
想一想：若测试者很容易识破机器，说明智能不足，还是测试题设计有问题？
弄清以上要点后，再进入下方动手体验，用实际操作验证。
四、动手体验 · MixAI 组件
请在下列组件中完成操作，至少体验一个并记录现象。
组件 model_turing_test — 在框内完成操作
五、课堂总结
- 人工智能简单说就是利用计算机模拟人类的智力活动。
- 技术进步推动人工智能发展，过程中有高潮也有低谷。
- 图灵测试是一种讨论机器是否表现出「智能」的经典方法。
六、拓展提升
- 从系统、工具、成长、集成、镜像等视角中，选择最接近自己的一种，写下你对人工智能的理解。
测评
对照本课学习目标作答（客观题练习）；选出后点「检查」。答错会显示简短说明。
关于人工智能的基本概念，较贴切的说法是：
图灵测试的核心做法是：
判断：只要通过图灵测试，就证明机器拥有和人类一样的意识。
本节小结
回顾本课要点，完成动手体验与测评。记住：什么是人工智能。