单元三
第12课 图像识别-物体分类
一、任务目标
识别常见物体类别并显示在屏上；可能认错或漏认，需对照实物核对。
二、我们要学什么
- 学习要点：图像识别
- 本课过关：能完成：识别常见物体类别并显示在屏上；可能认错或漏认，需对照实物核对。
- 示例对齐：体验题对应
3-4-1 图像识别-物体分类.mix；完整代码对应3-4-2 图像识别-物体分类进阶.mix。
三、本节要点
本课要解决：识别常见物体类别并显示在屏上；可能认错或漏认，需对照实物核对。要点对齐「图像识别」。先确认输入是什么、输出应看到什么，再改一处验证。
1读场景明确真实任务
2对要点图像识别
3载入运行十学期兴趣课程积木/代码
四、解题思路
任务：识别常见物体类别并显示在屏上；可能认错或漏认，需对照实物核对。 知识点侧重「图像识别」。 请先分清：什么是输入（摄像头/AI），什么是输出（彩屏 TFT、蜂鸣器/音乐），运行后应看到什么变化。
本课主要用到：彩屏 TFT、蜂鸣器/音乐、摄像头/AI。
- 1明确任务「图像识别-物体分类」：要观察的输入/输出主要是 彩屏 TFT、蜂鸣器/音乐、摄像头/AI。
- 2用「重复执行」搭出主循环，让程序一直运行，而不是只执行一次就结束。
- 3在彩屏上显示文字或表情图案，作为本课可观察的输出。
- 4用「如果」判断传感或变量是否达到阈值，再决定点亮、显示或发声。
- 5载入后先运行，对照「彩屏 TFT」；再只改一处参数看差异。
流程示意（可对照左侧文字）
五、图形块功能讲解
本课用到的 Mixly 图形块均已在前面的课讲过。请直接对照编程练习搭积木；若有遗忘，回到该积木首次出现的课页复习。
六、知识点讲解
特征是从原始数据里抽出、对判断有用的量；标签是我们想预测的答案。分类就是根据特征给样本贴标签。特征选不好，后面模型再复杂也难做好。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
七、编程练习
点「载入」打开 MixVM（board=sant_design）。默认图形化积木；起步程序与积木均来自 MixGo SANT 十学期兴趣课程/学期A。若题目带外设 design，载入时会自动导入接线。在 Mixly 工具栏点「运行 / 停止」，「检查」做关键字核对。请先读本页「四、解题思路」与「五、图形块功能讲解」，再点载入。
十学期兴趣课程：3-4-1 图像识别-物体分类.mix。载入后运行。
正在载入编程环境
正在载入 MixGo SANT 仿真编程环境…
八、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只背概念或积木名字，不观察仿真里输入变化时输出是否跟随。
判断：先确认本课输入（按键/传感）与输出（灯/屏/声），改一处输入看输出是否按「图像识别」变化。
本课最应对齐的学习要点是？
在 MixGo SANT 仿真中，验证控制效果应优先观察？
完成本课后，你应能？
九、本节小结
记住：图像识别。