附录

一、术语表

• 人工智能（AI）：让计算机完成需要智能的任务。
• 自动机器：按固定规则执行动作的机器。
• 语音识别：把声音变成文字（听写／听指令）。
• 语音合成：把文字变成可听的语音（朗读／播报）。
• 数据：文字、图片、声音、表格等可学习材料。
• 标注：给样本贴上正确答案／类别标签。
• 模型：训练后得到的「本领」；可用于预测或生成。
• 训练／测试：用例子学习；再用方法检查对错。
• 机器学习：从例子或奖励信号里学规律，再做判断。
• 有监督学习：用带标签的例子学习（如猫／狗分类）。
• 无监督学习：先找相似分组，暂时可没有标签名。
• 强化学习：靠试错与奖惩信号越练越会。
• 深度学习：用很多层计算步骤处理图、声等复杂数据的常用方法（可配合有监督／无监督／强化学习），不是与它们并列的第四种学法。
• AIGC：生成式人工智能，能生成文字、图、声等内容。
• 提示词：告诉生成系统你想要什么的文字说明。
• 隐私：与个人相关、不宜随意公开的信息。
• 助学／代学：帮助理解 vs 代替完成该你思考的学习任务。

二、体验清单（对应 labs.js）

• sort-world　自然／人造分类
• auto-vs-ai　自动 vs 更像 AI
• ai-map　身边 AI 地图勾选
• color-vision　颜色形状识别
• face-privacy　人脸区域打码
• qa-bot　关键词问答
• translate　迷你翻译
• wake-word　唤醒词检测
• speech-asr　语音识别（文字模拟）
• speech-tts　语音合成（朗读）
• label-data　数据标注
• train-knn　圆方训练与预测
• test-score　正确率小测验
• aigc-story／art／prompt／music　生成体验
• ml-types　机器学习类型配对
• recommend　推荐兴趣
• study-helper　助学／代学判断
• industry　行业应用配对
• maker-poster　创客海报

三、使用提醒

全程网页本地体验，不联网调用第三方 AI。字体可从 Google Fonts 加载；其余互动脚本均在本目录。

（注：部分说明文字由 AI 辅助生成，请以课堂讨论与老师讲解为准。）

卡住了怎么办（FAQ）