单元二

第5课 图像识别:电脑怎样看见

任务场景:电脑怎样看见颜色与形状
任务场景:电脑怎样看见颜色与形状

单元二:AI 怎样「看、听、说」——先从看见开始。

一、电脑看见的是什么?

原理图:图像由像素组成
原理图:图像由像素组成

照片在电脑里是很多小格子——像素。每个像素有颜色。程序统计颜色、形状的线索,就能「猜」这是红圆还是绿方。

本课只用颜色和形状做简单猜测。真实的图像识别还要从成千上万张带标签的照片里学习更复杂的规律,所以能认出猫、车、人脸等,不只是看颜色。

网页体验:颜色与形状识别

先选形状和颜色,再点「识别」看本地小算法怎么猜。

二、知识点讲解

数字图像由像素组成;灰度表示明暗,二值化把像素分成黑/白两档,便于找轮廓或做简单识别。先理解图像是数表,再谈滤波、边缘等处理。

先弄清本课输入与输出,再进编程练习对照现象。

三、课堂练习

先完成两道正误判断,再做其余题目;选出后点「检查」。

  1. 判断:只点体验按钮,说不清「AI 做了什么、人做了什么」。

  2. 判断:每完成一次体验,用一句话说清本课要点「单元二」,并区分生成结果与你的判断。

  3. 电脑里的图片主要被拆成什么?

  4. 本课网页识别靠的是?

  5. 换颜色再识别,结果可能?

四、本节小结

「看见」从像素开始。