单元二

第7课 智能问答与语言理解

任务场景:智能问答与语言理解
任务场景:智能问答与语言理解

一、语言也是数据

原理图:AI 怎样看、听、说
原理图:AI 怎样看、听、说

人说话、写字是自然语言。电脑要「理解」,常常先找关键词、匹配知识。真正的大模型更强,但本课用本地关键词问答,让你看见「匹配」的感觉。

网页体验:智能问答小助手

试试问:什么是人工智能?数据是什么?隐私要注意什么?

二、知识点讲解

人对语言靠理解,计算机常先靠规则或匹配(关键词、模板)再升级到统计/向量方法。要分清:机器「匹配到了」≠ 它「懂了」;关键判断仍要人把关。

先弄清本课输入与输出,再进编程练习对照现象。

三、课堂练习

先完成两道正误判断,再做其余题目;选出后点「检查」。

  1. 判断:只点体验按钮,说不清「AI 做了什么、人做了什么」。

  2. 判断:每完成一次体验,用一句话说清本课要点「自然语言」,并区分生成结果与你的判断。

  3. 本课小助手主要靠什么回答?

  4. 如果换一种说法它答不上,说明?

  5. 自然语言指的是?

四、本节小结

问答像「查线索」。