单元三
第13课 数据采集与标注
一、为什么要标注？
如果用有监督学习（像老师批改作业），样本就要先贴上「猫／狗」等标签，程序才知道正确答案。标注质量差，后面也容易学歪。另有一些方法（如无监督）可以先不贴这类标签。
网页体验：给样本贴标签
阅读描述，标成「猫」或「狗」，全部标完后点检查。
二、知识点讲解
标注是给人收集来的样本贴上「正确答案」标签，供模型学习。标错了，模型就会学歪；标得少或不均衡，也会让结果偏。采集时还要考虑是否得到允许、范围是否过大。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
三、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「采集」，并区分生成结果与你的判断。
标注的主要作用是？
标注经常标错会怎样？
采集数据时还要注意？
四、本节小结
标签是「老师的批改」。训练一个小小分类器。