单元三
第14课 模型与训练：教会电脑
一、模型与训练
模型像「学会了的本领」。训练就是收集许多带标签的例子，让程序记住或总结出规律；本课的做法是记住你画过的圆和方，再对新图找和最像它的那一类样本比一比，像「找离自己最近的同学站队」（这种方法叫最近邻）。
网页体验：教电脑认圆和方
在画布涂鸦 →「加入训练：圆／方」→ 再画一个 →「预测」。可清空重画。
二、知识点讲解
模型是从数据里学到的可复用规则；训练就是用带标签（或可反馈）的数据不断调整，使预测越来越准。要分清：训练看的是「学习过程」，测试看的是「没见过的新例子行不行」。
先弄清本课输入与输出，再进编程练习对照现象。
三、课堂练习
先完成两道正误判断，再做其余题目；选出后点「检查」。
判断：只点体验按钮，说不清「AI 做了什么、人做了什么」。
判断：每完成一次体验，用一句话说清本课要点「模型」，并区分生成结果与你的判断。
训练需要什么？
样本太少或画得很乱时，预测可能？
「预测」在本课指？
四、本节小结
教会电脑之后，还要考试——