写给初中生的机器学习

怎样自学

1. 开站：用 serve.bat 打开本地服务，不要直接双击 HTML。
2. 每课顺序：场景 → 自学精讲 → 思路/语句（或体验）→ 课堂练习（含正误判断与客观题）（答错看提示）。
3. 环境：本册主要在「Mixly 文本编程（机器学习）」中完成。
4. 进度：侧栏会打勾（小测全对或检查通过）；数据存在本机浏览器。
5. 卡住：先回建议先修课，再查附录 FAQ。

用 sklearn 文本编程入门

写在开篇

亲爱的同学们：

机器学习听起来高大上，其实可以拆成两步口诀：先学（fit），再猜（predict）。本书使用业界常用的 Python 工具箱 scikit-learn（简称 sklearn），在浏览器里用 Mixly 文本编程（不拖积木）调用真实 API：分类、回归、聚类，以及拆分数据、算正确率、标准化等规范做法。

全书共 20 课、五单元：认识工具箱与数据 → 分类问题 → 回归问题 → 聚类、流水线与规范 → 评估、规范与结课项目。附录有常用 API 速查。

请记住四句话：先拆分再训练（别用考试题当练习册答案）；看测试集表现；特征要可比（必要时标准化）；诚实报告结果（不过拟合、不抄答案）。

如何使用本书

有编程的课每课只有一个编程界面：用下拉列表切换题目；参考代码在上方，下方嵌入 Mixly「Python 3 Online」的文本编程（代码视图，板内已含 sklearn 等库）。打开页面先看到静态预览，点「载入」后再编辑；载入／运行／检查／重置按钮都保留。

数据全部来自 sklearn 自带数据集或手写小数组，不需要联网调用外部 API。