附录

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速查
任务场景：全书速查——随时回来翻一翻
地图
原理图：六单元 · 26 课课程地图

一、课程地图（六单元 · 26 课）

  • 一、认识图像与 OpenCV（1–4）：像素／BGR、导入版本、shape、本地读写
  • 二、颜色与几何变换（5–8）：灰度、裁剪缩放、翻转旋转、证件照小工具
  • 三、滤波、阈值与边缘（9–12）：模糊、二值化、Canny、轮廓画框
  • 四、摄像头、文件与实时思路（13–16）：取图、一帧处理、HSV、滤镜相机
  • 五、标注、流水线与项目（17–20）：画框画字、ROI、流水线、综合小练习
  • 六、AI 视觉检测（21–26）：检测入门、人脸、眼睛／微笑、行人 HOG、二维码、结课小相机

二、OpenCV 常用 API 速查

  • import cv2 / cv2.__version__
  • cv2.imread(path) / show_bgr（图像页）/ save_bgr（本地文件）
  • cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) / COLOR_BGR2HSV
  • cv2.resize(img, (w, h))　注意与 shape 的 (h,w) 相反
  • cv2.flip / cv2.rotate
  • cv2.GaussianBlur / cv2.threshold / cv2.Canny
  • cv2.findContours / cv2.boundingRect
  • cv2.inRange / cv2.rectangle / cv2.putText
  • cv2.CascadeClassifier / detectMultiScale（人脸／眼睛／微笑）
  • cv2.HOGDescriptor + 默认行人检测器
  • cv2.QRCodeDetector().detectAndDecode

三、摄像头与本地文件提醒

  • 网页 Mixly 里 cv2.VideoCapture(0) 不能直接打开摄像头；点「运行」时课页会先用浏览器抓一帧写入 camera_frame.jpg
  • 单元四与结课可用摄像头取帧；失败时退回本地文件／演示图
  • 也可在 Mixly「本地文件系统」上传自己的 photo.jpg（人脸／全身／二维码图）

四、在线版 AI 能力说明

  • 支持：Haar 人脸／眼睛／微笑检测、HOG 行人检测、二维码检测解码
  • 不支持（本课）：深度人脸识别（认出是谁）、大型 DNN 模型训练

（注：部分内容由 AI 生成） · 左右方向键翻页